关于内燃机故障诊断的连续小波变换技术[外文翻译].rar

附件C：译文



关于内燃机故障诊断的连续小波变换技术

摘要

本文提出了使用连续小波变换算法进行内燃机故障信号诊断的技术。由于数字信号处理算法和实现技术领域取得进展，使得在旋转机械中利用机械振动和声信号进行故障诊断也取得明显进步。传统的诊断技术利用声学和振动信号，运用时域和频域信号，并在频谱中分析信号的不同，不幸的是，在某些情况下，，这种方法并不能发挥作用，例如在发动机不同转速时出现涂抹问题，还有出现问题的部位发出的噪音信号被埋没在更广的背景噪声中时。所以，在本研究中，提出采用连续小波变换技术进行故障信号诊断，在实验中，这种连续小波变换算法首先被用来进行诊断内燃机及其冷却系统的故障信号。实验结果表明，这种推荐的连续小波变换技术在两次实验案例中进行故障信号诊断都有效。此外，本报告中还提到了运用拟议的算法进行振动信号和声音信号分析的特征分析和实验比较。
关键词：故障信号诊断；连续小波变换；数字信号处理