隐马尔可夫模型语音识别技术
47页 2.96万字
目 录
摘 要 I
Abstract II
第1章 绪论 1
1.1 课题背景 1
1.2 国内外语音识别技术的历史发展及研究 1
1.2.1 国外研究历史及现状 1
1.2.2国内研究历史及现状 3
1.2.3语音识别技术的前景和应用 4
第2章基于HMM的语音识别技术概述 5
2.1 语音识别技术简介 5
2.2基于隐马尔可夫（HMM）语音识别方法 7
第3章 HMM模型参数的获得 9
3.1 语音信号数字处理的基本常识 9
3.1.1语音信号的频谱 10
3.1.2音素和音节 10
3.1.3语音信号的短时特性 10
3.2语音信号的特征矢量的获取 11
3.2.1倒谱 11
3.2.2DFT以及FFT 12
3.2.3线性预测编码（LPC） 12
3.2.4线性预测倒谱系数（LPCC） 14
3.2.5Mel倒谱参数(MFCC) 15
3.2.6倒谱的算法 16
第4章 隐马尔可夫模型基本理论 18
4.1隐马尔可夫模型概述 18
4.1.1马尔可夫过程及隐马尔可夫模型 18
4.1.2隐马尔可夫模型的结构和类型 20
4.2 HMM模型的关键技术及解决算法 22
4.2.1P(O|M)的解决算法 23
4.2.2最佳状态序列的选择 24
4.2.3HMM的训练算法 25
4.2.3 HMM的训练 28
4.3HMM模型的缺陷及改进 29
4.3.1HMM存在的问题及解决 29
4.3.2对HMM模型的改进 30
第5章语音识别处理中HMM性能分析 32
5.1语音识别基本原理 32
5.2孤立词识别 33
5.3实验结果及总结 34
5.3.1实验准备 34
5.3.2实验结果与分析 35
结 论 36
参考文献 37
致谢 39
参考文献
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