内燃机故障诊断系统_外文翻译.rar

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一种采用小波包变换和神经网络的内燃机故障诊断系统

摘要
在现今研究中，关于故障诊断系统，提出了小波包变换（小波包变换）和人工神经网络（ANN）技术。在机械故障诊断系统中，小波包变换是一个比较常用的信号故障检测和识别处理技术。本系统的信号处理算法获得的语音识别使用以前的工作。在声发射信号的预处理，小波包变换系数用于评价其熵的特点和区别对待的故障情况。显然，小波包变换能提高连续小波变换（CWT）在较长的计算时间和巨大的操作数使用，它也可以解决离散小波频带分歧变换。在试点工作中，作为母小波建立和执行提出的小波包变换技术。在分类方法上，以验证所提出的广义回归神经网络在故障诊断，常规反向传播网络和效果较一GRNN的网络。实验结果表明，提出的分类系统对于各种工作条件发动机实现了平均准确度超过95％。